为了进一步提高教师队伍的专业素养和教学能力，推动人才培养质量的改进提升，现将本学期第12周各教研室教研活动开展情况汇报如下：

一、新能源与电力教研室教研活动：

5月14日下午，太阳成集团tyc33455cc新能源与电力教研室在行知楼A306实训室开展《教师教学能力提升》研讨教研活动。

首先，耿凡娜老师解读《教学能力比赛》大纲，依据专业人才培养方案和部分课程标准讲解课程重点如何确定，结合员工学情分析讲解课程难点如果攻克。与会教师们积极发言，大家从教学资源的优化、信息化技术手段的应用、教学方法的选择、教学策略的调整进行交流，讨论过程中尤其提到应结合岗位需求、技能大赛考点融入到日常教学中。此次新能源与电力教研室教研活动的开展，为提高教学质量、提升教学水平提供了有益的思路和方向。

二、自动化教研室教研活动：

5月13日，自动化教研室开展“思政教育融入教学”的研讨活动。活动首先明确开展思政教育的必要性与重要性，教师们积极发言，分享自己在课程设计、教学组织、思政融入方法等方面的案例及心得。通过研讨总结了一些有效方法：一、明确教学目标，贯穿思政教育主线。在制定教学计划时，应明确将思政教育作为重要目标之一，并贯穿于整个教学过程。通过设定与学科内容相结合的思政教育目标，确保员工在学习专业知识的同时，也能接受到正确的思想政治教育。二、挖掘学科内涵，实现思政教育与学科知识的结合。教师应深入挖掘学科内涵，将思政教育元素与学科知识相结合，使员工在学习过程中自然而然地接受到思政教育。

三、通信与物联网教研室教研活动

通信与物联网教研室开展了一场别开生面的教研活动，聚焦如何利用人工智能技术解决当前物联网应用技术专业的专业课教学中的困难和挑战。随着物联网技术的快速发展，其专业课的教学面临着教学内容与实践脱节、教师知识储备不足、实训项目缺乏等多重困难。针对这些问题，本次教研活动研讨了一系列创新解决方案。人工智能技术的引入为解决这些教学困境提供了新的思路。特别是基于计算机视觉、机器学习等核心技术的人工智能教学助手，可以在专业课教学中发挥重要作用。例如，在《物联网工程综合实训》、《无线传感器网络综合实训》等课程教学中，通过机器学习技术，教师可以快速更新教学内容，紧跟行业前沿；而计算机视觉技术则可用于开发虚拟实训平台，让员工在没有真实设备的情况下也能进行实践操作。同时，与会教师还就如何构建基于人工智能技术的课程体系、开发实训项目等议题进行了深入探讨。大家一致认为，通过校企合作、引进优质教学资源等方式，可以快速提升物联网应用技术专业的教学质量。本次教研活动使大家对人工智能技术在教学中的重要性有了更深入的认识和理解，不仅为物联网应用技术专业的教学改革指明了方向，也为人工智能技术在教育领域的应用探索了新的道路。

四、电子教研室教研活动：

5月13日下午，太阳成集团tyc33455cc人工智能与电子教研室在行知楼A503召开了教研活动。本次教研活动主题：《单片机应用实习》课程集体备课，主要从本学期《单片机应用实习》的课程标准，授课计划，授课内容，课程思政等方面讨论，通过集体备课，使教研室教师更好地把握授课内容的重难点和关键点，从而更加精准地制定教学目标，完成授课任务。